[发明专利]风机振动异常检测方法及装置有效
| 申请号： | 201910953212.4 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110688617B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 杨晓茹;鲍亭文;金超 | 申请（专利权）人： | 北京天泽智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/08;G06Q10/04;F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京华圣典睿知识产权代理有限公司 11510 | 代理人： | 赵景平 |
| 地址： | 100191 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风机振动异常检测方法及装置，该方法包括：采集一定时间段内的风机运行数据；从所述风机运行数据中提取工况特征和振动特征，得到测试数据集；利用预先建立的工况‑振动模型对所述测试数据集中的振动特征进行预测，得到对应所述振动特征的预测值；根据所述测试数据集中的振动特征及其预测值，计算振动特征残差，得到残差矩阵；根据所述残差矩阵计算所述测试数据集中各工况点的振动特征残差的距离；如果连续设定数量的工况点的振动特征残差的距离均大于预先确定的距离阈值，则确定所述时间段内风机振动异常。利用本发明方案，在无法得到风机部件的高频振动信号的情况下，也能够实现对风机振动异常的有效检测。 | ||
| 搜索关键词： | 风机 振动 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种风机振动异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集一定时间段内的风机运行数据；/n从所述风机运行数据中提取工况特征和振动特征，得到测试数据集；/n利用预先建立的工况-振动模型对所述测试数据集中的振动特征进行预测，得到对应所述振动特征的预测值；/n根据所述测试数据集中的振动特征及其预测值，计算振动特征残差，得到残差矩阵；/n根据所述残差矩阵计算所述测试数据集中各工况点的振动特征残差的距离；/n如果连续设定数量的工况点的振动特征残差的距离均大于预先确定的距离阈值，则确定所述时间段内风机振动异常。/n
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