[发明专利]命名实体识别方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 201910952910.2 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110750992B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 杨志伟;朴海音;詹光;陈贺昌;常毅 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 范胜祥 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及介质。其中，本申请中，在获取待识别数据之后，可以基于预训练的词嵌入向量矩阵，将所述待识别数据转换为词嵌入向量；利用多个神经网络模型和注意力机制，对所述词嵌入向量进行多层级特征提取，得到不同级别的待识别特征数据；对所述待识别特征数据进行序列标注，得到实体识别结果。通过应用本申请的技术方案，可以相对于现有技术来说，融合广度学习和注意力机制进行命名实体识别，进而可以达到提高识别准确率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别数据；/n基于预训练的词嵌入向量矩阵，将所述待识别数据转换为词嵌入向量；/n利用卷积神经网络、递归神经网络和注意力机制，对所述词嵌入向量进行多层级特征提取，得到不同级别的待识别特征数据；/n对所述待识别特征数据进行序列标注，得到实体识别结果。/n
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