[发明专利]一种基于特征抽取和语义增强的文本摘要生成方法有效
| 申请号： | 201910952077.1 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110705313B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 白宇;缪湾湾;蔡东风 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于特征抽取和语义增强的文本摘要生成方法，包括以下步骤：引入特征提取器，使用特征提取器获取原文的特征向量；将特征向量与编码器的输出结果分别以部分连接和全连接的方式相连，过滤噪声；使用语义增强器获取句子内部的长距离依赖，进一步加强语义关联；使用卷积神经网络对源序列进行特征提取，特征提取器直接作用在源序列的词向量，同时保持该词向量层参数与编码器的词向量层参数相同，以保证编码器的编码过程和特征提取器的特征提取过程作用于相同的语义层面。本发明使用特征提取器先提取句子的特征再进一步与编码器的结果融合，不仅有利于句子整体结构分析，而且也能过滤掉文本中的噪声，找到关键信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 抽取 语义 增强 文本 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征抽取和语义增强的文本摘要生成方法，其特征在于包括以下步骤：/n1)引入特征提取器，使用特征提取器获取原文的特征向量；/n2)将特征向量与编码器的输出结果分别以部分连接和全连接的方式相连，过滤噪声；/n3)使用语义增强器获取句子内部的长距离依赖，进一步加强语义关联。/n
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