[发明专利]一种基于自适应行人对齐的跨模态行人重识别方法有效
| 申请号： | 201910951963.2 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112651262B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 何小海;李波;吴晓红;刘强;陈洪刚;卿粼波;滕奇志 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应行人对齐的跨模态行人重识别方法。首先，利用基于残差网络预训练模型ResNet50的多路径网络分别提取红外图像和可见光图像的特征；然后，利用可见光图像的高层特征，线性地回归一组仿射变换参数，用于对可见光图像进行自适应地仿射变换；生成对齐矫正后的图像后，提取其特征并与原可见光图像提取的特征融合，作为可见光图像的最终特征；最后，将红外图像和可见光图像的特征映射到同一个特征空间中，结合身份损失函数和最难批次采样损失函数进行训练，最终达到相较于一般的跨模态行人重识别方法更高的识别精度。本发明主要应用于视频监控智能分析应用系统中，在图像检索，智能安防等领域具有开阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 行人 对齐 跨模态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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