[发明专利]一种基于灰度图像概率的刀具磨损量自动精确测量方法

摘要

一种基于灰度图像概率的刀具磨损量自动精确测量方法，其特征是针对由于刃口原始边界缺失引起的刀具磨损量精确测量难题，提出基于贝叶斯推断求解缺失的刃口原始边界的方法。通过分析铣刀刃口灰度值变化规律，建立了刀具磨损边界的似然函数和原始边界的先验概率模型，通过最大化刀具原始边界的后验概率重建缺失的原始边界。利用区域生长法获取磨损区域面积，实现刀具磨损量的精确计算。本发明实现了刀具磨损量的自动精确测量，提高了测量精度和效率，也为刀具状态监测中大量数据的标注问题提供了有效的解决方式。

主权项

1.一种基于灰度图像概率的刀具磨损量自动精确测量方法，其特征在于：首先获取刀具磨损图像；其次，通过对图像的预处理获得图像感兴趣区域(ROI,Region of Interest)，即刀具磨损相关区域；第三，分析图像ROI中边界灰度值的变化规律，建立刀具磨损边界的似然函数和原始边界的先验概率模型，基于贝叶斯推断，通过最大化刀具原始边界的后验概率重建缺失的原始边界；最后，根据磨损后刀具边界和原始边界获取刀具磨损区域，进而计算刀具后刀面磨损量。/n