[发明专利]一种基于特征模型的自适应控制方法有效

专利信息
申请号: 201910951321.2 申请日: 2019-10-08
公开(公告)号: CN110687786B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 孟斌;王丽娇;解永春;吴宏鑫 申请(专利权)人: 北京控制工程研究所
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 陈鹏
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于特征模型的自适应控制方法,首先获取被控对象的特征模型,然后设计特征模型的系数与状态相关的界和参数辨识的投影方法,使用投影辨识算法辨识特征模型中的未知系数变量,得到辨识值,最后根据辨识值得到控制量,进而得到下一周期被控对象的输入,完成当前周期的基于特征模型的闭环控制。本发明方法通过设计与状态相关的系数的界,并进一步设计参数辨识的投影方法,解决了特征模型的参数难以确定常数的界的问题,实现了欧拉‑拉格朗日系统基于特征模型的自适应控制。同时,方法可涵盖多类被控对象,包括航天器被控对象、先进静止无功发生器被控对象等欧拉‑拉格朗日系统,具有较好的通用性与应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 特征 模型 自适应 控制 方法
【主权项】:
1.一种基于特征模型的自适应控制方法,其特征在于包括如下步骤:/n(1)确定可由欧拉-拉格朗日方程表示的被控对象;所述的欧拉-拉格朗日方程为
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