[发明专利]一种基于高光谱影像的区域有机质含量估算方法和装置有效
| 申请号： | 201910950279.2 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110687053B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 陆洲;范泽孟;张序;郭晗 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所;中科禾信遥感科技（苏州）有限公司;苏州科技大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G01N21/47 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 陈瑞泷 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于高光谱影像的区域有机质含量估算方法和装置，先采集某一区域中的某些地点的土壤有机质数据及所述地点的高光谱影像数据，通过数据分析出9种一维光谱和9种一维光谱对应的二维光谱，分别根据一维光谱和/或二维光谱分别建立若干不同的模型，对比所有的一维光谱和/或二维光谱的四种模型下的拟合精度，选取出精度最高的光谱及使用的模型，并根据选取的光谱和模型对区域剩余地区的土壤有机质数据进行评估。通过上述步骤，筛选出来了评估所用的精度最高的一维光谱或二维光谱类型以及使用的模型，最终能够得到对该区域有机质含量精度最高的估算方法，并且该方法能够适用于任何地区的有机质含量的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 影像 区域 有机质 含量 估算 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱影像的区域有机质含量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取某一区域的高光谱影像数据，采集所述区域中的某些地点的土壤有机质数据，并筛选出所述地点的高光谱影像数据；/nS2：将筛选出的所述地点的高光谱影像数据中提取原始反射率，将原始反射率进行去除包络线、倒数、对数、一阶微分、二阶微分、倒数一阶微分、对数一阶微分、倒数对数这8种光谱变换，得到9种一维光谱；对9种一维光谱的所有波段中提取两个波段进行两两组合，并对组合后光谱计算土壤比值指数和土壤归一化指数，得到土壤有机质的二维光谱；计算公式如下：/nRSI(λ
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院地理科学与资源研究所;中科禾信遥感科技（苏州）有限公司;苏州科技大学，未经中国科学院地理科学与资源研究所;中科禾信遥感科技（苏州）有限公司;苏州科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910950279.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
