[发明专利]一种确定参与方贡献度的方法及装置有效
| 申请号： | 201910949894.1 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110717671B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;于涵;陈天健;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q40/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 姚晓雨 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种确定参与方贡献度的方法及装置，适用于通过N个参与方获得的横向联邦模型，N大于1，其中，方法包括：根据各参与方的本地模型的模型准确度和预设模型，确定各参与方的本地模型的预期贡献指标；根据横向联邦模型的模型准确度并和预设模型确定横向联邦模型的预期贡献指标；根据N个参与方的本地模型的预期贡献指标和横向联邦模型的预期贡献指标，确定至少一个参与方对横向联邦模型的贡献度。该技术方案用以减少系统的处理压力，提高系统性能，进而提高系统确定贡献度的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 参与 贡献 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定参与方贡献度的方法，其特征在于，适用于通过N个参与方获得的横向联邦模型，N大于1；/n所述方法包括：/n根据各参与方的本地模型的模型准确度和预设模型，确定各参与方的本地模型的预期贡献指标；所述参与方的本地模型是所述参与方根据本地数据训练后确定的；所述预设模型是根据样本模型准确度和样本贡献指标的映射关系经模型训练后确定的；/n根据所述横向联邦模型的模型准确度和所述预设模型，确定所述横向联邦模型的预期贡献指标；/n根据N个参与方的本地模型的预期贡献指标和所述横向联邦模型的预期贡献指标，确定至少一个参与方对所述横向联邦模型的贡献度。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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