[发明专利]一种研报正文的文本分类方法在审
| 申请号： | 201910949643.3 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110717044A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;戴辉辉;龚才春 | 申请（专利权）人： | 创新奇智(南京)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/205;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44502 广州鼎贤知识产权代理有限公司 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市经济*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种研报正文的文本分类方法，过程为：首先收集一定数量的研报，对收集的研报段落进行标注形成样本；然后将标注好的样本交给机器学习框架进行训练、得到一个综合的训练模型；最后将需要识别的原始研报文件经过内容提取、文本降噪处理后，由综合训练模型完成对研报内容的提取分类。本方法有效提高对研报段落进行提取与分类的准确度，提高对研报的文本分析能力。 | ||
| 搜索关键词： | 训练模型 标注 样本 准确度 机器学习 降噪处理 内容提取 文本分类 文本分析 分类 文本 | ||
【主权项】：
1.一种研报正文的文本分类方法，其特征在于过程为：/na、收集一定数量的研报，对收集的研报段落进行标注形成样本；/nb、将标注好的样本交给机器学习框架进行训练、从而得到综合训练模型；/nc、最后将需要识别的原始研报文件经过内容提取、文本降噪处理后，由综合训练模型完成对研报内容的提取分类。/n
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