[发明专利]能源网规划图的智能生成系统在审
申请号: | 201910948867.2 | 申请日: | 2019-10-08 |
公开(公告)号: | CN110765726A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 蔡鸿明;侯国鑫;于晗;邹文韵;吴晓宇;陈昭航;姜丽红;原帅 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06F30/392 | 分类号: | G06F30/392;G06F30/20;G06Q50/06;G06F40/289;G06N3/12 |
代理公司: | 31201 上海交达专利事务所 | 代理人: | 王毓理;王锡麟 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种能源网规划图的智能生成系统及方法,包括:位于服务层的多元文本解析模块、能源通道分析模块、规划结构智能构建模块、规划结果量化评估模块、设备资源库匹配模块、业务规则关联模块以及位于数据层的设备资源库和业务规则库,本发明通过面向多个文本中信息进行解析、挖掘、分析并建模,运用智能算法对电力系统进行自动规划,并进行评估,最终得到电力系统规划图及仿真运行数据包。 | ||
搜索关键词: | 设备资源 电力系统规划 文本解析模块 业务规则库 电力系统 仿真运行 构建模块 关联模块 规划结果 结构智能 量化评估 匹配模块 通道分析 业务规则 智能生成 智能算法 自动规划 服务层 规划图 能源网 数据包 数据层 建模 解析 文本 挖掘 评估 能源 规划 分析 | ||
【主权项】:
1.一种能源网规划图的智能生成系统,其特征在于,包括:位于服务层的多源文本解析模块、能源通道分析模块、规划结构智能构建模块、规划结果量化评估模块、设备资源匹配模块、业务规则关联模块以及位于数据层的设备资源库和业务规则库,其中:多源文本解析模块对文本进行机械分词、结构化分析,得到预选设备信息、设备连接及参数设定约束条件、能效目标公式、评价标准公式及基准数据;设备资源库匹配模块与设备资源库相连进行设备关键补全信息、新设备自动增加条目、根据需求参数匹配近似设备;业务规则关联模块与业务规则库相连进行设备约束绑定和能效约束绑定以及公式-变量-值树形持久化,并在量化评估阶段为规划结果评估提供依据;能源通道分析模块分别与设备资源管理模块和业务规则管理模块相连并根据厂站设备清单进行电、热、气、冷各通道的负荷拆解和分析后得到单通道设备连接、能量流动信息并输出至规划结构智能构建模块,规划结构智能构建模块根据输入的各个通道的厂站设备清单和规划目标,根据设备连接信息和能量流动信息,在规划约束的限制条件下,通过DMST算法结合多目标遗传算法进行自动规划运算,得到初步的规划设计图以及模拟运行的电力系统数据,规划结果量化评估模块从业务规则库获得当前能源网的适配标准并对整个规划结果就设计角度进行评估并得到评估报告;/n所述的多源文本信息是指:电力系统中预计建设的设备信息、设备连接约束条件、能效目标公式及基准数据、评估公式及基准数据;/n所述的设备资源库中包含当前已有的设备详细信息,包括设备参数、能效上限、设备连接限制、设备端口限制;/n所述的设备资源库优选在模型运行过程中,当查无目标设备信息时,对当前设备信息以新增条目的形式存入数据库;/n所述的补全信息包括:设备参数根据型号查库补全、当根据设备型号没有查询到数据时,将该型号信息存入资源库中、输入没有型号只有参数时,在设定的数据阈值范围内,查询参数最近似的设备型号;/n所述的DMST算法结合多目标遗传算法,具体包括:/na.对厂站设备进行分层分级;/nb.将解空间映射到编码空间;/nc.使用动态边权比最小生成树算法产生初始种群;/nd.能流分配算法、容量调整算法匹配;/ne.适应度值计算,适应度函数f(x
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