[发明专利]一种保护网络数据隐私是泄漏的方法在审

专利信息
申请号: 201910945882.1 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN110750807A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 覃嘉雯
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 543000 广西壮族自*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开一种保护网络数据隐私是泄漏的方法,其考虑到原始的社会网络图在发布的时候可能是安全的,但是对于社区检测后的各个子图可能存在隐私泄露问题,保证各个子图安全性的情况下尽可能的保存社区结构,首次提出了社区内的隐私泄露和社区间的隐私泄露,以及对着两种泄露方式不同的应对措施。本发明在保证各个子社区用户隐私安全的情况下,保证了图的结构特性,从而能更好的更细致的对划分后的社区进行更深入的研究。
搜索关键词: 隐私泄露 社区 社会网络图 保护网络 结构特性 社区结构 社区用户 数据隐私 隐私安全 应对措施 保证 泄漏 泄露 保存 检测 发布 安全 研究
【主权项】:
1.一种保护网络数据隐私是泄漏的方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤1.对社区进行检测,检测过程中统计各个子社区的边介数;当社区检测达到最优时,得到最终各个子社区的度序列、边介数和候选集;/n步骤2.对于各个子社区,检查其度序列是否能唯一的定位到具体的节点;如果不能,则说明该子社区没有隐私泄露,满足隐私要求;如果能,则说明该子社区有隐私泄露,不满足隐私要求;/n步骤3.根据背景知识,即节点的度信息,知道节点的度信息,对于有隐私泄露的子社区,判断其是属于社区内隐私泄露还是社区间隐私泄露。即判断隐私泄露的节点所连接的边是否有边介数。如果隐私泄露的节点没有包括边介数,则说明是子社区内部的隐私泄露。如果隐私泄露的节点包括边介数,则说明是子社区之间的隐私泄露;/n步骤4.对于子社区内部的隐私泄露,对泄露隐私节点的进行删除边或添加边;/n步骤5.对于子社区之间的隐私泄露,根据伯努利等概率事件,调整边介数被删除的概率,使其概率增大,并将隐私泄露节点与该子社区的候选集中的节点进行等概率相连;/n步骤6.如果仍然有子社区不满足隐私要求,则对该子社区进行概化,使其满足隐私要求;/n步骤7.当所有的子社区均满足隐私要求时,则将得到的满足隐私安全的社会网络图进行发布。/n
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