[发明专利]基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910945086.8 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110705727B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 刘新锋;张旖旎;杨磊;徐惠三;宋冰飞;李成龙;王宜贵;张朝阳;张世成;郑晖 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 250101 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提出了基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及系统,对光伏电站逆变器基础遥测数据进行转换,得到与光伏组件遮挡故障相关的组串直流侧电流的离散率、太阳高度角、太阳方位角以及电站光伏组件的瞬时发电水平关键特征参数;构建随机森林遮挡诊断模型并进行训练获得优化参数;将待测电站的电流的离散率、电站的瞬时发电水平、太阳高度角、太阳方位角输入至优化好的随机森林遮挡诊断模型进行诊断,获得遮挡诊断结果并在遮挡诊断结果上进行遮挡方位的判断。能够在无需人为干预的条件下准确的判断阴影遮挡的方向和遮挡时长,诊断结果可通过系统平台反馈给现场运维人员,使得存在遮挡故障的电站得到及时的处理。
搜索关键词: 基于 随机 森林 算法 电站 阴影 遮挡 诊断 方法 系统
【主权项】:
1.基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法,其特征是,包括:/n对光伏电站逆变器基础遥测数据进行转换,得到与光伏组件遮挡故障相关的组串直流侧电流的离散率、太阳高度角、太阳方位角以及电站光伏组件的瞬时发电水平关键特征参数;/n构建随机森林遮挡诊断模型并进行训练获得优化参数;/n将待测电站的电流的离散率、电站的瞬时发电水平、太阳高度角、太阳方位角输入至优化好的随机森林遮挡诊断模型进行诊断,获得遮挡诊断结果并在遮挡诊断结果上进行遮挡方位的判断。/n
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