[发明专利]基于GA-DBN网络的废水处理智能监控方法及系统有效
| 申请号： | 201910943698.3 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110824915B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 黄明智;牛国强;易晓辉;李小勇;应光国;石青松 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学;广州奇岭环境服务有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈宏升 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GA‑DBN网络的废水处理智能监控方法，包括以下步骤：选取废水处理系统合适参数作为输入自变量和输出变量；采用迭代寻优计算获得深度信念网络DBN各层网络最优隐含层节点数；利用遗传算法GA筛选出最优输入自变量；构建基于遗传算法‑深度信念网络GA‑DBN融合模型；对模型进行训练，通过训练后模型对废水处理系统输出变量进行实时软测量，获得诊断结果，并指导废水处理过程优化。本发明构建的遗传‑深度信念网络GA‑DBN融合模型及系统，可用于预测废水处理系统出水COD和SS浓度等水质参数，实现废水处理系统水质智能监控与诊断，促进废水处理系统高效稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ga dbn 网络 废水处理 智能 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
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