[发明专利]一种基于语义分割模型的图像状态识别方法、装置和设备有效
| 申请号： | 201910942713.2 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110751066B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 闵锋;吴涛;李晓林;张彦铎 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 赵秀斌 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种基于语义分割模型的图像状态识别方法、装置和图像识别设备，该方法包括：将插销锁图像输入销钉语义分割模型，通过销钉语义分割模型对插销锁图像进行分割后输出语义分割图；将语义分割图输入图像状态识别模型，通过图像状态识别模型识别语义分割图处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态，避免使用销钉语义分割模型识别图像处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态，语义分割图支持图像状态识别模型快速、准确地识别语义分割图像处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态，提高了前述销钉缺陷状态的识别率，有助于缩小前述销钉缺陷状态的识别率与前述销钉完整状态的识别率之间的差距。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 模型 图像 状态 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义分割模型的图像状态识别方法，其特征在于，包括：/n将插销锁图像输入销钉语义分割模型，通过所述销钉语义分割模型对所述插销锁图像进行分割后输出语义分割图；/n将所述语义分割图输入图像状态识别模型，通过所述图像状态识别模型识别所述语义分割图处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态。/n
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