[发明专利]遥感影像云检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910942681.6 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110675396A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张子文;刘怡俊;叶武剑;蔡若君;翁韶伟 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/155;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘新雷 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种遥感影像云检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括从待处理遥感影像选择少云遥感影像，利用预先构建的高斯混合模型确定少云遥感影像中云层和地物的分割阈值；根据分割阈值在少云遥感影像中标记初步云区，利用形态学处理初步云区得到最终目标云区，实现遥感影像的云区检测。本申请解决了相关技术存在的低分辨率、图像信息量不足的问题，可有效识别边缘薄云、散云，计算得到了更加精确的分割阈值，更准确地分割出目标云区与背景，同时还可以有效的减少对房屋、道路、裸地的误判，有效的提升了遥感影像云检测的检测精度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感影像 分割 云检测 计算机可读存储介质 高斯混合模型 图像信息量 形态学处理 低分辨率 有效识别 准确度 误判 检测 地物 构建 裸地 房屋 申请 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像云检测方法，其特征在于，包括：/n对待处理遥感影像进行分类，得到少云遥感影像；/n利用预先构建的高斯混合模型确定所述少云遥感影像中云层和地物的分割阈值；/n根据所述分割阈值在所述少云遥感影像中标记云区，作为初步云区；/n利用形态学处理所述初步云区得到目标云区。/n
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