[发明专利]一种人体姿态识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910942510.3 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110781765A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 姚永强;葛彦昊;张伟;曹煊;倪辉;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘晖铭;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种人体姿态识别方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取待识别图像；待识别图像中包含人体的成像信息；对待识别图像进行人体检测，得到至少一个人体信息；对待识别图像中的人体姿态关键点进行多尺度识别，得到多尺度关键点；对多尺度关键点进行多尺度融合，得到目标关键点；将目标关键点分配至每个人体信息中，得到人体姿态信息，完成人体姿态识别；人体姿态信息为每个人体信息的姿态所构成的集合。通过本发明实施例，能够提升人体姿态识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 关键点 人体姿态 多尺度 人体信息 图像 人体姿态信息 成像信息 存储介质 人体检测 准确度 集合 融合 分配 | ||
【主权项】：
1.一种人体姿态识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别图像；所述待识别图像中包含人体的成像信息；/n对所述待识别图像进行人体检测，得到至少一个人体信息；/n对所述待识别图像中的人体姿态关键点进行多尺度识别，得到多尺度关键点；/n对所述多尺度关键点进行多尺度融合，得到目标关键点；/n将所述目标关键点分配至每个人体信息中，得到人体姿态信息，完成人体姿态识别；所述人体姿态信息为所述每个人体信息的姿态所构成的集合。/n
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