[发明专利]一种基于WiFi信号检测步态实现多用户身份识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201910941909.X | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110621038B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 陈艳姣;邓洋涛;欧润民 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04B17/309;G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 齐晨涵 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于WiFi信号检测步态实现多用户身份识别的方法及装置，利用WiFi信号，在对无线信号进行离群点移除、高频去噪、主成分分析后，根据训练模型自适应分离得到针对两名用户的不同时域信号，进一步根据步伐分割两条信号，提取特征，训练出能够识别智能空间内多用户身份的分类器模型。解决了智能空间的多用户身份识别问题，利用双人行走下的混合WiFi信号，预处理以及无线信号分离，进而可以有效提取步态信息，从而实现双人用户身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wifi 信号 检测 步态 实现 多用户 身份 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于WiFi信号检测步态实现多用户身份识别的方法，其特征在于，包含以下步骤：/n步骤1，从接收到的双人行走WiFi信号中获取按照时间变化的信道状态信息(CSI)流，并进行预处理；/n步骤2，将预处理后的CSI分离得到两条信号波；/n步骤3，对分离得到的两条信号波进行有效步伐分割；/n步骤4，对每个所述分割片段进行时域和频域的特征提取，以用户的身份作为该片段的标签，通过特征和标签训练得到多用户身份识别分类器，利用该分类器进行多用户的身份识别。/n
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