[发明专利]检测同款商品的方法及装置在审
| 申请号： | 201910939649.2 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110647630A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 李翀;周成;李林杰;吴岗 | 申请（专利权）人： | 浙江执御信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 33293 杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 张超;杨冬玲 |
| 地址： | 310011 浙江省杭州市拱*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种检测同款商品的方法及装置，该方法中将用于训练的原始商品文本信息按照商品品牌分为不同的数据集；确定同一商品品牌的数据集中商品之间的同款关系；基于确定了上述同款关系的数据集训练神经网络得到同款商品预测模型；将待检测同款关系的每对商品的商品文本信息输入训练好的神经网络，训练好的神经网络按照所述同款商品预测模型进行预测，输出该对商品是否为同款商品的预测结果，由于首先从“商品品牌”入手，将同款比较转化为同商品品牌数据集的小规模计算，便于同款商品预测模型的训练，提高实际可操作性，另外，同款商品预测模型基于商品文本信息建立，可通过机器自动实现同款商品的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 商品品牌 商品预测 文本信息 数据集 神经网络 训练神经网络 数据集中 预测结果 自动实现 种检测 输出 检测 预测 转化 | ||
【主权项】：
1.一种检测同款商品的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n将用于训练的原始商品文本信息按照商品品牌分为不同的数据集；/n确定同一商品品牌的数据集中商品之间的同款关系；/n基于确定了上述同款关系的数据集训练神经网络得到同款商品预测模型；/n将待检测同款关系的每对商品的商品文本信息输入训练好的神经网络，训练好的神经网络按照所述同款商品预测模型进行预测，输出该对商品是否为同款商品的预测结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江执御信息技术有限公司，未经浙江执御信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910939649.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
