[发明专利]一种基于区域自适应注意力网络的干眼症分级系统有效
| 申请号： | 201910934218.7 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110728312B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 徐雯;吴健;林琳;陆逸飞;晋秀明;黄晓丹;吴星镝;罗陈启;马雅娟;陈香 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域自适应注意力网络的干眼症分级系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，所述计算机存储器中存有训练好的干眼症分级模型，所述干眼症分级模型基于区域自适应注意力网络；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待测的原始眼睑板红外图像进行灰度预处理，并将预处理后得到的单通道灰度图进行双边滤波处理；将处理后的图像输入干眼症分级模型，得到眼睑板定位和干眼症分级结果。利用本发明，可以实现了对眼睑板红外照片的自动分析，可有效对干眼症分级进行辅助诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 自适应 注意力 网络 干眼症 分级 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于区域自适应注意力网络的干眼症分级系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并可在所述计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于：/n所述计算机存储器中存有训练好的干眼症分级模型，所述干眼症分级模型基于区域自适应注意力网络，包括1个卷积层，1个批次化归一层，1个ReLU激活函数，1个最大池化层，5个注意力模块，两个全局池化层，两个全连接层；/n所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：/n获取待测的原始眼睑板红外图像进行灰度预处理，并将预处理后得到的单通道灰度图进行双边滤波处理；/n将处理后的图像输入干眼症分级模型，得到眼睑板定位和干眼症分级结果。/n
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