[发明专利]基于多层堆栈的精准金融营销方法在审
| 申请号： | 201910933809.2 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN111210250A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 张昕然;陈菲琪;王珂;黄进;万文兵 | 申请（专利权）人： | 江苏苏宁银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 南京先科专利代理事务所(普通合伙) 32285 | 代理人： | 缪友菊 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层堆栈的精准金融营销方法，涉及数据信息处理技术领域，解决了现有营销模型在应对多来源金融数据情况下，不够精准且不够稳健的技术问题，其技术方案要点是使用金融ETL工具对数据进行萃取、转置和加载，构成多来源数据集，使用LLE算法对多来源金融数据集中的变量进行降维，然后对数据密度低、噪声多的多来源金融数据集进行变量开发，再使用Stacking模型训练获取高精度的多层Stacking模型，并在此基础上通过随机失活处理避免了过拟合问题，使用多层Stacking模型可以较为精准的获取意向度高的客户，从而实现精准营销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层 堆栈 精准 金融 营销 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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