[发明专利]一种基于深度学习算法的足球视频片段未进球、普通进球、定位球分类方法在审
| 申请号： | 201910932070.3 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110674769A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 陈雷雷 | 申请（专利权）人： | 新华智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 33289 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及足球视频片段分类技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习算法的足球视频片段未进球、普通进球、定位球分类方法。其步骤如下：准备大量的足球比赛视频片段；通过人工的方式对上述视频片段进行标注；利用上述视频片段及标注数据，训练基于卷积神经网络算法的足球视频片段3分类模型；利用训练好的足球视频片段3分类模型对足球视频片段进行处理。该基于深度学习算法的足球视频片段未进球、普通进球、定位球分类方法中，基于深度学习的视频分类算法可以自动对图片中的各种特征信息进行自动学习编码，不需要人工设计特征的介入，从而避免了人工设计特征引起的泛化能力差、准确性低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 足球视频 分类模型 人工设计 视频片段 学习算法 定位球 算法 标注 卷积神经网络 足球比赛视频 片段分类 视频分类 特征信息 自动学习 人工的 分类 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习算法的足球视频片段未进球、普通进球、定位球分类方法，其步骤如下：/nS1、准备大量的足球比赛视频片段；/nS2、通过人工的方式对上述视频片段进行标注；/nS3、利用上述视频片段及标注数据，训练基于卷积神经网络算法的足球视频片段3分类模型；/nS4、利用训练好的足球视频片段3分类模型对足球视频片段进行处理，对于视频直播或视频录播，每5秒截取一个视频片段，将截取出的每个视频片段输入足球3分类模型，对处理的视频片段进行分类，将分类信息输出，整个算法结束。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新华智云科技有限公司，未经新华智云科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910932070.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种同行分析方法、设备及存储介质
- 下一篇：用于人脸表情检测的系统以及方法
