[发明专利]一种存储设备的故障预测方法、系统及相关装置有效
| 申请号： | 201910931364.4 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110647456B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 王团结;苏楠;李辉 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 高勇 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种存储设备的故障预测方法，包括：获取所述存储设备的最新状态数据；对所述最新状态数据基于tsfresh库做预设特征提取窗口的时序特征提取，得到时序特征值；根据所述时序特征值和原始SMART RAW值得到所述存储设备的测试特征值；将所述测试特征值输入二分类模型，得到故障预测结果。本申请根据历史坏存储设备的统计分析，基于阈值对数据集重新打标签，扩展了正样本的数量；基于tsfresh时序特征提取，将SMART特征的动态和静态特征相结合，突破了二分类的局限性，能够提高存储设备的故障预测准确率。本申请还提供一种存储设备的故障预测系统、计算机可读存储介质和故障预测终端，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 存储 设备 故障 预测 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种存储设备的故障预测方法，其特征在于，包括：/n获取所述存储设备的最新状态数据；/n对所述最新状态数据基于tsfresh库做预设特征提取窗口的时序特征提取，得到时序特征值；/n根据所述时序特征值和原始SMART RAW值得到所述存储设备的测试特征值；/n将所述测试特征值输入二分类模型，得到故障预测结果。/n
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