[发明专利]基于信号相关矩阵的信号模型阶数估计方法有效

专利信息
申请号: 201910929746.3 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110727913B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 吴剑锋;裴虎城;余勇军;田锦昌 申请(专利权)人: 北京机电工程研究所
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100074 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于信号相关矩阵的信号模型阶数估计方法,能够实现对信号模型阶数正确有效估计。该方法包括以下步骤:步骤1、采集N个信号组成的离散时间信号序列,其按照时间顺序表示为:u(1),u(2),…,u(N),式中,u(i)表示第i*ts时刻采集到的信号,ts为信号的采样周期;步骤2、基于步骤1得到的N个所述信号构建矩阵A,其中,矩阵A为M×(N+M‑1)维矩阵,M<N;步骤3、基于所述矩阵A获取所述信号相关矩阵R及R的特征值;步骤4、基于所述信号相关矩阵R的特征值获取信号相关矩阵R的参数r(p);步骤5、对步骤4获取的参数r(p)取最小值,所述最小值对应的标号即为信号模型阶数。
搜索关键词: 基于 信号 相关 矩阵 模型 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于信号相关矩阵的信号模型阶数估计方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n步骤1、采集N个信号组成的离散时间信号序列,其按照时间顺序表示为:u(1),u(2),…,u(N),式中,u(i)表示第i*t
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