[发明专利]一种基于神经网络的开放式关系抽取方法在审
| 申请号： | 201910928309.X | 申请日： | 2019-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN110956040A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 张辉;王德庆;梁满庭;郝瑞 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 陈曦;贾兴昌 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的开放式关系抽取方法，包括如下步骤：将微生物领域数据中的生物实体概念替换为相应的概念类型得到输入数据；构建层级递归神经网络解码器；将得到的输入数据输入到层级递归神经网络解码器，得到半结构化的输出数据。该方法针对微生物领域数据特点，对原始数据中的微生物概念进行了提换，缓解了领域专业词汇的稀疏性问题，使用构建的层级递归神经网络解码器对输入数据进行处理，可以很好地完成输出“半结构化数据”的任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 开放式 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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