[发明专利]半监督学习式目标检测神经网络训练方法、装置及应用在审
| 申请号： | 201910924329.X | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110705630A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 翟梦华 | 申请（专利权）人： | 聚时科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200082 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种半监督学习式目标检测神经网络训练方法、装置及应用，所述方法的训练集包括不含标注的OK样本和含标注的NG样本，包括以下步骤：S1、以NG样本为正样本训练神经网络；S2、利用当前的神经网络对OK图片进行负样本标注；S3、以含标注的OK图片再次训练神经网络；S4、重复步骤S1‑S3，直到神经网络收敛。与现有技术相比，本发明具有利用了大量的OK样本，成本低，有效提高了网络精度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 样本 训练神经网络 神经网络 神经网络训练 半监督学习 目标检测 负样本 训练集 正样本 收敛 图片 重复 应用 网络 | ||
【主权项】：
1.一种半监督学习式目标检测神经网络训练方法，其特征在于，该方法的训练集包括不含标注的OK样本和含标注的NG样本，包括以下步骤：/nS1、以NG样本为正样本训练神经网络；/nS2、利用当前的神经网络对OK图片进行负样本标注；/nS3、以含标注的OK图片再次训练神经网络；/nS4、重复步骤S1-S3，直到神经网络收敛。/n
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