[发明专利]实体和关系的联合抽取方法、模型、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910922418.0 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110705299B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 徐猛;付骁弈 | 申请（专利权）人： | 北京明略软件系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种实体和关系的联合抽取方法、模型、电子设备及存储介质，通过对待抽取语料的特征提取等操作，将待抽取语料向量化，并基于特征向量得到待抽取语料中各基本元素的标签概率向量，进而输出基本元素的实体关系标签。这就得到了语料中各基本元素的实体关系标签，实现了对语料中实体和关系的联合抽取。此外，本申请实施例中会采用多头注意力机制将第一特征向量映射到多个语义空间，进而再进行各语义空间的映射结果与该第一特征向量的拼接，这就使得得到第二特征向量对于所对应的基本元素的语义表达更为完善，从而确定出的标签概率向量的准确性也较高，进而所确定出的基本元素的实体关系标签的准确性也较高。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 关系 联合 抽取 方法 模型 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种实体和关系的联合抽取方法，其特征在于，包括：/n对待抽取语料进行特征提取，得到所述待抽取语料中各基本元素的第一特征向量；/n对所述各基本元素的第一特征向量均执行以下操作：/n采用多头注意力机制将所述第一特征向量映射到多个语义空间；/n将所述第一特征向量在各所述语义空间的映射结果与该第一特征向量进行拼接，得到第二特征向量；/n基于所述第二特征向量，确定出所述第二特征向量对应的基本元素的标签概率向量；/n将所述标签概率向量中，数值大于预设阈值的向量数值所对应的实体关系标签，作为所述标签概率向量对应的基本元素的实体关系标签；所述实体关系标签包括实体类型和关系类型。/n
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