[发明专利]模型训练方法、模型训练装置和电子设备有效
| 申请号： | 201910922049.5 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110619317B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 张婉璐;王奇刚;李梅;陈旭 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/776;G06V10/94;G06F9/54;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、模型训练装置和电子设备。该方法应用于由多个节点构成的区块链网络中的任一节点，区块链网络用于训练一个或多个模型，该一个或多个模型分别针对不同的区块链。包括：基于第一模型的训练发起事件，确定区块链网络中除上述任一节点之外参与训练第一模型的一个或多个节点，以与上述任一节点共同构成第一子网。第一模型与上述一个或多个模型均不同。从上述一个或多个模型中确定第一模型的协助模型，获取针对协助模型的区块链上最新区块中的模型参数。基于该模型参数和关于第一模型的本地数据集，训练得到第一模型参数并广播至第一子网进行验证。如果验证通过，则基于第一模型参数创建针对第一模型的区块链的最新区块。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，应用于由多个节点构成的区块链网络中的任一节点，所述区块链网络用于训练一个或多个模型，所述一个或多个模型分别针对不同的区块链，所述方法包括：/n基于第一模型的训练发起事件，确定区块链网络中除所述任一节点之外参与训练所述第一模型的一个或多个节点，由所述任一节点以及所述一个或多个节点构成第一子网，其中所述第一模型与所述一个或多个模型均不同；/n从所述一个或多个模型中确定所述第一模型的协助模型；/n获取针对所述协助模型的区块链上最新区块中的模型参数；/n基于所述模型参数和关于所述第一模型的本地数据集，训练得到第一模型参数；以及/n将所述第一模型参数广播至所述第一子网进行验证，如果验证通过，则基于所述第一模型参数创建针对所述第一模型的区块链的最新区块。/n
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