[发明专利]多框架卷积神经网络模型结构可视化以及网络重建方法在审
| 申请号： | 201910921593.8 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110782031A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 寇金桥;李明磊;李新乐;赵晓燕;陈宇翔 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/10;G06N3/04;G06F3/0484 |
| 代理公司： | 11011 中国兵器工业集团公司专利中心 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多框架卷积神经网络模型结构可视化以及网络重建方法，涉及人工智能技术领域。本发明通过网络拓扑技术实现不同框架下的各种网络的展示，通过直观的修改不同的层实现网络的重建，同时能够更改神经网络属性并进行实时更新显示。CNN可视化展示及网络重建方法将神经网络直观地展示给使用者，使得学习者可以快速直观地了解网络结构，并能够快速、方便的修改，极大地提高使用者的效率，降低深度学习的网络更改难度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 网络重建 直观 可视化 卷积神经网络 人工智能技术 展示 技术实现 模型结构 实时更新 网络更改 网络结构 网络拓扑 网络 重建 学习 | ||
【主权项】：
1.一种多框架卷积神经网络模型结构可视化以及网络重建方法，其特征在于，包括步骤S1、神经网络模型结构可视化，步骤S2神经网络可视化修改。/n
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