[发明专利]基于目标识别的数据提取装置及方法

摘要

本发明涉及一种基于目标识别的数据提取装置及方法，所述装置包括：烛光辨识设备，用于基于烛光几何形状对归并处理图像执行烛光目标辨识动作，以在辨识到存在烛光目标时，发出烛光获取命令，否则，发出烛光未获取命令；数值设定设备，用于在接收到烛光获取命令时，基于所述归并处理图像中烛光目标的数量确定对应的白平衡并选择与所述白平衡值对应的补偿值作为参考补偿值发送给所述笔记本前端成像装置。本发明的基于目标识别的数据提取装置及方法逻辑清楚、操作简便。由于基于图像中烛光目标的数量确定对应的白平衡并选择与所述白平衡值对应的补偿值作为参考补偿值，从而实现了图像信号的自适应调整。

主权项

1.一种基于目标识别的数据提取装置，所述装置包括：/n幅值辨识设备，用于对从笔记本前端成像装置接收到的现场成像图像执行各种噪声的各个最大幅值的比较，将各个最大幅值的最大值作为参考幅值输出；/n分区捕获设备，与所述幅值辨识设备连接，用于接收所述参考幅值，并确定与所述参考幅值成反比的对现场成像图像执行切分所获得的图像分区的数量；/n在所述分区捕获设备中，对现场成像图像执行切分所获得的各个图像分区的大小相同，所述分区捕获设备还用于输出所述各个图像分区；/n内容比较设备，与所述分区捕获设备连接，用于对接收到的所述现场成像图像的每一个图像分区执行模糊度检测操作，以获得对应的模糊度等级，对所述现场成像图像的各个图像分区的各个模糊度等级进行比较，以将模糊度等级最低的图像分区作为目标图像分区输出，模糊度等级越低，对应的图像分区的图像内容越清晰；/n自适应处理设备，与所述内容比较设备连接，用于对所述目标图像分区进行内容鉴别操作，以获得对应的噪声幅值，并对每一个图像分区执行以下操作：基于所述噪声幅值对所述图像分区循环执行相应的小波滤波操作，以获得并输出对应的自适应处理分块；/n图像归并设备，与所述自适应处理设备连接，用于接收各个自适应处理分块，对所述各个自适应处理分块进行信号合并以获得所述现场成像图像对应的自适应处理图像，并对所述自适应处理图像中每一个分块合并处分别执行图像平滑操作，以获得对应的归并处理图像；/n烛光辨识设备，与所述图像归并设备连接，用于基于烛光几何形状对所述归并处理图像执行烛光目标辨识动作，以在辨识到存在烛光目标时，发出烛光获取命令，否则，发出烛光未获取命令；/n数值设定设备，与所述烛光辨识设备连接，用于在接收到所述烛光获取命令时，基于所述归并处理图像中烛光目标的数量确定对应的白平衡并选择与所述白平衡值对应的补偿值作为参考补偿值发送给所述笔记本前端成像装置；/n其中，所述归并处理图像中烛光目标的数量越多，对应的白平衡值越小。/n