[发明专利]一种基于综合模型检测驾驶员风险等级的方法有效
| 申请号： | 201910920173.8 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110588658B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 牛世峰;董兆晨;郑佳红;付锐;郭应时;袁伟 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | B60W40/09 | 分类号： | B60W40/09;B60W50/00;B60W40/107;B60W40/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 郭瑶 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于综合模型检测驾驶员风险等级的方法，本发明通过采集车辆的速度数据以及驾驶员的不同的报警类型，对驾驶行为进行判断并对驾驶员风险等级进行分类，利用训练好的综合模型对驾驶员风险等级进行识别，再利用识别结果判断驾驶员风险等级。本发明主要服务于运输企业安全管理系统，当识别到驾驶员是高风险等级的驾驶员时，可采取相应的管理培训措施，以提高其安全性。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失，提高交通系统的整体安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 综合 模型 检测 驾驶员 风险 等级 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于综合模型检测驾驶员风险等级的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，对驾驶员的速度数据采集，得到驾驶行为序列以及驾驶员风险等级；/n步骤二，反复迭代训练综合模型，确定模型各参数，得到综合模型；/n步骤三，用训练出来的综合模型检测待识别的驾驶行为序列；/n步骤四，将检测结果在预设时间段内统计，得到该驾驶员预设置信度下最终的风险等级判定结果。/n
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