[发明专利]面向众核架构的稀疏矩阵向量乘众核优化方法在审

专利信息
申请号: 201910919675.9 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN112560356A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 郭恒;陈鑫;刘鑫;陈德训;李芳;徐金秀;孙唯哲 申请(专利权)人: 无锡江南计算技术研究所
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 王健
地址: 214083 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了种面向众核架构的稀疏矩阵向量乘众核优化方法,包括以下步骤:S1、已知:行数为m,列数为n的稀疏矩阵A,长为n的向量x;求解长度为m的向量y,y=Ax为稀疏矩阵A与向量x的点积;S1、定义x向量块大小blk_x_size,根据x向量元素下标对x向量元素进行分块将x向量进行分块;S2、根据x向量的分块信息,即S1中求解得到的x向量元素所在的x向量块编号信息,统计原始稀疏矩阵即稀疏矩阵A中每一行非零元所在列号对应的x向量块的编号,由此统计出稀疏矩阵向量乘时稀疏矩阵每一行所需要的x向量块的编号信息。本发明提高了整体众核加速性能,提高数据访问的局部性,对非结构网格CFD应用的优化作用明显。
搜索关键词: 面向 架构 稀疏 矩阵 向量 乘众核 优化 方法
【主权项】:
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