[发明专利]一种数据处理方法、设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910919372.7 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110738403A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;金宝宝;张成松 | 申请（专利权）人： | 联想(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐升升;张颖玲 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数据处理方法，该方法包括：获取生产系统生产流程对应的多个历史数据采集位置和每一历史数据采集位置对应的运行指标类型；基于所述多个历史数据采集位置和所述每一历史数据采集位置对应的运行指标类型构建第一神经网络模型；从历史数据库中获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包括每一所述运行指标类型对应的采集数据和所述生产系统的产品收率；采用所述历史样本数据对所述第一神经网络模型进行模型训练，得到目标神经网络模型。本发明实施例还提供了一种电子设备和计算机可存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 历史数据采集 历史样本数据 运行指标 神经网络模型 生产系统 历史数据库 采集数据 电子设备 模型训练 目标神经 生产流程 网络模型 数据处理 可存储 构建 收率 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取生产系统生产流程对应的多个历史数据采集位置和每一历史数据采集位置对应的运行指标类型；/n基于所述多个历史数据采集位置和所述每一历史数据采集位置对应的运行指标类型构建第一神经网络模型；/n从历史数据库中获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包括每一所述运行指标类型对应的采集数据和所述生产系统的产品收率；/n采用所述历史样本数据对所述第一神经网络模型进行模型训练，得到目标神经网络模型。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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