[发明专利]一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法有效
| 申请号： | 201910919365.7 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110562261B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 牛世峰;董兆晨;郑佳红;付锐;郭应时;袁伟 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | B60W40/08 | 分类号： | B60W40/08;B60W40/09 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 郭瑶 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法，本发明通过采集车辆的速度数据以及驾驶员的不同的报警类型，对驾驶行为进行判断并对驾驶员风险等级进行分类，利用训练好的马尔可夫模型对驾驶员风险等级进行识别，再利用识别结果判断驾驶员风险等级。本发明主要服务于运输企业安全管理系统，当识别到驾驶员是高风险等级的驾驶员时，可采取相应的管理培训措施，以提高其安全性。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失，提高交通系统的整体安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔可夫 模型 检测 驾驶员 风险 等级 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，采集若干组驾驶员的速度数据，根据驾驶员的速度数据，确定驾驶员的驾驶行为序列和驾驶员风险等级；/n步骤二，建立马尔可夫模型，将同一风险等级的驾驶员驾驶行为作为马尔可夫模型的输入，确定马尔可夫模型中的各项参数；/n步骤三，用确定参数后的马尔可夫模型检测待识别的驾驶行为序列；/n步骤四，将检测的驾驶行为序列在预设时间段内统计作为该驾驶员预设置信度下最终的风险等级判定结果。/n
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