[发明专利]一种高效的心电图诊断系统在审
| 申请号： | 201910916700.8 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110507315A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 洪慧;钱升谊 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452;A61B5/0472;A61B5/00 |
| 代理公司： | 33246 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人： | 周希良<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高效心电图诊断系统。该系统布置在终端设备和云服务器上，由心电图诊断终端平台诊断部分、显示部分以及心电图诊断云平台三部分组成。该系统结合云计算与边缘计算的优点，在终端设备上实现传统医学诊断规则和机器学习结合的二分类，再由云服务器对异常分类的心电图做出基于深度学习的多分类，从而给出最终的诊断结果。心电图诊断终端平台诊断部分结合模板匹配和传统诊断规则快速地将心电图分为正常、异常两类。心电图诊断云平台通过集合随机森林、XGBoost和残差网络三个模型的方法并结合自身计算机资源灵活可调的优点，降低了模型过拟合的风险，提高了模型对异常心电图精确分类的准确率和诊断速度。 | ||
| 搜索关键词： | 心电图诊断 诊断 云服务器 终端平台 终端设备 云平台 心电图 心电图诊断系统 计算机资源 异常心电图 传统医学 机器学习 模板匹配 随机森林 系统布置 系统结合 异常分类 诊断结果 二分类 可调的 云计算 分类 准确率 残差 拟合 集合 灵活 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种高效的心电图诊断系统，其特征在于，包括：/n心电图诊断终端平台，主体是微型电脑，分为诊断部分和显示部分，诊断部分用于简单诊断心电图，筛选出异常心电图并快速反馈初步诊断结果；显示部分整合终端平台诊断部分和云平台的反馈结果，并在微型电脑上显示最终的诊断结果；/n心电图诊断云平台，主体是云服务器，用于对由终端平台诊断部分筛选出的异常心电图进行精确诊断，并反馈具体的异常信息。/n
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