[发明专利]一种对深度学习模型进行并行处理的方法及装置在审
| 申请号： | 201910916367.0 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN112561051A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 栗伟清 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 胡艳华;龙洪 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本文公开了一种对深度学习模型进行并行处理的方法及装置。所述对深度学习模型进行并行处理的方法包括：确定模型中计算节点之间的依赖关系，根据所述依赖关系划分关系组；按照预定规则对关系组进行聚类，生成可并行执行集合；其中，每一个可并行执行集合内的关系组能够并行运行；将所有的可并行执行集合内的关系组分配到多个目标设备上使得所有可并行执行集合的总并行运算的耗时最短。本文的方案能够自动拆分深度学习模型，提高深度学习模型采用模型并行时的分布式训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 进行 并行 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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