[发明专利]一种面向全画面监控场景的行人检索方法及系统有效
| 申请号： | 201910915717.1 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110781350B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 梁超;胡必成;王晓;焦黎;白云鹏;叶力果;鲁铮 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/73;G06V40/10;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向全画面监控场景的行人检索方法及系统，通过卷积神经网络对关键视频帧图片和指定查询行人图片进行初步特征提取；在区域建议网络中引入空间变换器来生成行人候选区域；对行人候选区域和指定查询行人图片进行局部特征提取；计算各个行人候选区域与指定查询行人的特征相似度，得到最高相似度的行人候选区域，若相似度大于某一阈值，则判定该区域中的行人在当前视频帧中为目标行人。该方法能够有效地缓解监控场景中存在的尺度不一、视角变化等空间变换对重识别的影响，并且通过局部特征匹配能进一步提升算法鲁棒性；能够实现对全景的监控视频画面进行自动的行人检索，满足实际应用场景需求，对现代视频侦查工作有着重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 画面 监控 场景 行人 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向全画面监控场景的行人检索方法，其特征在于，包含以下步骤：/n步骤1，对于给定的待检索视频关键帧和手动裁剪的查询行人图片，分别通过特征提取基础网络进行初步特征提取，记关键帧通过特征提取输出的基础特征图为B；/n步骤2，对基础特征图B通过行人区域建议网络PRPN，Person Region ProposalsNetworks生成固定数目的行人候选区域U；/n步骤3，对查询行人图片进行局部特征提取，对行人候选区域进行双通道特征提取，包括全局特征和局部特征，其中提取的全局特征用于进一步分类和回归，分别获得行人候选区域对应的分类信息和行人候选区域的位置信息，提取的局部特征用于对行人候选区域与查询行人图片通过局部匹配的方式进行相似度计算，通过欧式距离直接计算相似度；/n步骤4，如果最大相似度大于设定阈值，则将最大相似度的行人候选区域标记为目标行人，结合其分类信息和位置信息输出最终的检索结果。/n
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