[发明专利]一种基于全卷积密集空洞网络的甲状腺结节实时分割方法有效
| 申请号： | 201910914157.8 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN111798455B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 李雪威;王帅杰;于瑞国;喻梅;魏玺;朱佳琳;刘志强;高洁 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于全卷积密集空洞网络的甲状腺结节实时分割方法，包括以下步骤：步骤一，获取甲状腺数据并进行预处理；步骤二，将所得到的数据进行标注，作为训练全卷积密集空洞网络模型的数据集；步骤三，基于密集连接构造全卷积密集空洞网络模型，并进行参数训练；步骤四，将卷积层中的卷积核替换为空洞卷积并使用卷积核分解进行分解；步骤五，对卷积层的输入进行数据标准化和非线性激活处理；步骤六，对全卷积密集空洞网络模型的分割效果及效率进行分析及对比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 密集 空洞 网络 甲状腺 结节 实时 分割 方法 | ||
【主权项】：
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