[发明专利]基于CNN-LSTM组合模型的黑白图片的着色方法和系统在审
| 申请号： | 201910914057.5 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110717953A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 宋旭博 | 申请（专利权）人： | 北京影谱科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11694 北京万思博知识产权代理有限公司 | 代理人： | 高镇 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM组合模型的黑白图片的着色方法和系统，该方法包括：采集多张彩色初始图像，将多张彩色初始图像转换为多张黑白图像，基于多张彩色图像和多张黑白图像分别形成训练集和测试集；将训练集中的多张黑白图像和多张彩色图像输入CNN‑LSTM卷积神经网络模型中，分别生成黑白和彩色特征图谱，将黑白特征图谱和生成彩色特征图谱进行色彩匹配测试以最终获得着色网络模型；利用着色网络模型对待着色的黑白图像进行着色。本发明可以使最终得到的着色网络模型的着色准确度得到提升，自动化地对黑白图像进行着色，消除了各逐帧图片的颜色不一致性，从而可以产生更平滑的色彩图像，并获得整体美观的观看体验。 | ||
| 搜索关键词： | 着色 黑白图像 网络模型 彩色特征 彩色图像 初始图像 图谱 卷积神经网络 不一致性 黑白图片 色彩匹配 色彩图像 特征图谱 组合模型 准确度 测试集 训练集 平滑 逐帧 美观 自动化 采集 测试 转换 观看 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于CNN-LSTM组合模型的黑白图片的着色方法，该方法包括以下步骤：/n采集多张彩色初始图像，将每张彩色初始图像转换为相对应的黑白图像以获得多张黑白图像，基于所述多张彩色图像和所述多张黑白图像分别形成训练集和测试集；/n将训练集中的多张黑白图像输入CNN-LSTM卷积神经网络模型中，提取该多张黑白图像的特征生成黑白特征图谱；将训练集中的多张彩色图像输入CNN-LSTM卷积神经网络模型中，提取该多张彩色图像的特征生成彩色特征图谱，将所述黑白特征图谱和所述生成彩色特征图谱进行色彩匹配测试以获得着色训练模型；/n将所述测试集中的测试样本输入所述着色训练模型中，并将所述测试样本中的黑白图像和彩色图像进行色彩匹配测试，以生成色彩匹配测试结果；根据所述色彩匹配测试结果迭代更新所述着色训练模型，以生成着色网络模型；/n利用所述着色网络模型对待着色的黑白图像进行着色。/n
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