[发明专利]训练神经网络模型的方法、数据处理的方法及装置在审
| 申请号： | 201910914033.X | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112561028A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 毕恺峰;魏龙辉;谢凌曦;陈鑫;田奇 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 周乔;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请属于人工智能领域的计算机视觉领域。本申请提供了一种训练神经网络模型的方法，包括：获取多个构建单元以及待训练数据；堆叠多个构建单元得到初始神经网络模型，初始神经网络模型的参数包括结构参数以及权重参数；将待训练数据输入初始神经网络模型，并根据第一损失函数对权重参数求二阶梯度得到的梯度值，对结构参数进行更新，以得到满足预设要求、用于识别多媒体数据的神经网络模型，第一损失函数用于对权重参数更新。本申请提供一种训练神经网络模型的方法、数据处理的方法及设备，目的在于提供一种精确识别多媒体数据的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 模型 方法 数据处理 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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