[发明专利]一种多单体对流系统短时强降水事件的自动临近预报方法有效
申请号: | 201910913517.2 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110687618B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 王萍;王琮;王迪 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G01W1/00 | 分类号: | G01W1/00;G01W1/10 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 琪琛 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种多单体对流系统短时强降水事件的自动临近预报方法,包括以下步骤:对流单体识别和跟踪。使用多阈值自适应算法进行对流单体识别,可以得到同时保留对流单体核心和周边相关信息的对流单体识别结果,并使用光流算法进行对流单体跟踪,可以得到对流单体的速度;多单体对流系统识别。根据多单体对流系统内部各对流单体之间的时空相关性和单体速度,给出了对流单体下一时刻的位置预测,并计算对流单体之间的叠加系数,根据叠加系数建立相关性矩阵,使用传递闭包聚类方法得到多单体对流系统的识别结果;多单体对流系统图模型的构建和短时强降水事件识别。本方法实现了自动的多单体对流系统短时强降水事件临近预报,对灾害进行及时的预警,减少了经济损失和人员伤亡。 | ||
搜索关键词: | 一种 单体 对流 系统 短时强 降水 事件 自动 临近 预报 方法 | ||
【主权项】:
1.一种多单体对流系统短时强降水事件的自动临近预报方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:/n对流单体识别和跟踪;使用多阈值自适应算法进行对流单体识别,可以得到同时保留对流单体核心和周边相关信息的对流单体识别结果,并使用光流算法进行对流单体跟踪,可以得到对流单体的速度;/n多单体对流系统识别;根据多单体对流系统内部各对流单体之间的时空相关性和单体速度,给出了对流单体下一时刻的位置预测,并计算对流单体之间的叠加系数,根据叠加系数建立相关性矩阵,使用传递闭包聚类方法得到多单体对流系统的识别结果;/n多单体对流系统图模型的构建和短时强降水事件识别;对于每一个多单体对流系统,建立图模型,并获得图特征,使用随机森林模型进行多单体对流系统短时强降水事件的临近预报。/n
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