[发明专利]一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法有效
| 申请号： | 201910910731.2 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110782070B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 白云云;汪波;李臣;黄建玲;万学进;吴欣然;葛昱;邹迎;李倩;尹浩东 | 申请（专利权）人： | 北京市交通信息中心;北京市交通委员会 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其包括：基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；基于AFC实时刷卡数据，结合对历史数据的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件下的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。本发明可准确、实时把握突发事件情况下的轨道交通路网客流分布情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 城市 轨道交通 突发事件 客流 时空 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种城市轨道交通突发事件客流时空分布预测方法，其特征在于，包括：/n基于历史数据，对历史突发事件行车组织调整措施进行分析，并对历史突发事件的客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为进行挖掘；/n基于AFC实时刷卡数据，结合对历史突发事件客流时空分布规律、影响范围及乘客选择行为的挖掘结果，利用时空关联预测模型，对突发事件下的OD分布进行预测；/n根据对历史突发事件行车组织调整措施的分析结果，对突发事件发生时的列车时刻表进行实时调整与推演，更新轨道有效路径；/n结合突发事件下轨道有效路径更新结果和OD分布预测结果，基于多径路概率分配模型，实现不同突发事件场景下轨道交通客流时空分布状态预测。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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