[发明专利]基于AI算法的SEM图形量测方法有效
申请号: | 201910910073.7 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110765993B | 公开(公告)日: | 2023-09-12 |
发明(设计)人: | 林义征 | 申请(专利权)人: | 上海众壹云计算科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/46;G06V10/24;G06V10/762;G06V10/764;G06T7/00;G06T7/62;G06T7/13 |
代理公司: | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人: | 雒盛林 |
地址: | 200000 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于AI算法的SEM图形量测方法,包括如下方法:使用AI技术实现SEM图形的量测,提出的AI量测方案由三大模块构成:一、图像上的标尺刻度识别:采用深度学习技术为最终的量测提供像素单位长度;二、模板匹配:采用FLANN模板匹配技术对所要量测的部位进行精准定位,并获得局部图像;三、具体SEM图像的量测:采用二值化、边缘识别等技术对元器件的尺寸进行量测。增加了自动化水平。提高了工作效率,原因是AI模型不会疲劳,而人类会疲劳,并且AI模型每单位时间的工作量要远远高于人类。降低了量测成本,原因是AI模型取代工程师,并且工作效率大大提高。基于实时的量测结果,工程师可以及时的调整工艺参数,提高良品率。 | ||
搜索关键词: | 基于 ai 算法 sem 图形 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于AI算法的SEM图形量测方法,其特征在于包括如下方法:使用AI技术实现SEM图形的量测,提出的AI量测方案由三大模块构成:/n一、图像上的标尺刻度识别:采用深度学习技术为最终的量测提供像素单位长度;/n二、模板匹配:采用FLANN模板匹配技术对所要量测的部位进行精准定位,并获得局部图像;/n三、具体SEM图像的量测:采用二值化、边缘识别等技术对元器件的尺寸进行量测。/n
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