[发明专利]一种随车道路缺陷智能快速检测方法在审
| 申请号： | 201910906266.5 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110658209A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 宋金博 | 申请（专利权）人： | 江西交通职业技术学院 |
| 主分类号： | G01N21/95 | 分类号： | G01N21/95;G01N21/88;B61K9/08;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 51265 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 黎照西 |
| 地址： | 330000*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开一种随车道路缺陷智能快速检测方法，包括步骤通过车载图像采集装置采集道路图像信息，并通过无线网络将所述道路图像信息传递至检测管理端；在所述检测管理端中，通过深度学习的方式对所述道路图像信息进行学习，获得道路缺陷信息，并对所述缺陷信息进行分类和判定作为检测结果；将所述检测结果通过网络传递至各个道路维护终端，由道路维护终端的管理人员实时获取到道路缺陷检测结果。本发明能够快速且实时的实现道路缺陷的精确检测；无需使用专用设备，仅通过现有车辆上的图像检测装置，即可实现，节约了大量的人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 道路图像信息 道路维护 检测结果 缺陷信息 管理端 检测 终端 缺陷检测结果 图像检测装置 采集装置 车载图像 快速检测 人力物力 实时获取 网络传递 无线网络 专用设备 随车 判定 采集 智能 学习 传递 分类 节约 管理 | ||
【主权项】：
1.一种随车道路缺陷智能快速检测方法，其特征在于，包括步骤：/n通过车载图像采集装置采集道路图像信息，并通过无线网络将所述道路图像信息传递至检测管理端；/n在所述检测管理端中，通过深度学习的方式对所述道路图像信息进行学习，获得道路缺陷信息，并对所述缺陷信息进行分类和判定作为检测结果；/n将所述检测结果通过网络传递至各个道路维护终端，由道路维护终端的管理人员实时获取到道路缺陷检测结果。/n
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