[发明专利]一种轻量级视频行人重识别方法有效
| 申请号： | 201910903126.2 | 申请日： | 2019-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN110765880B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 姚睿;高存远;夏士雄;周勇;赵佳琦;牛强;袁冠;张凤荣;王重秋;陈朋朋 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王美章 |
| 地址： | 221116*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻量级视频行人重识别方法，属于计算机视觉技术处理技术领域。在搭建模型阶段，使用基于ShuffleNet v2的轻量级算法，同时，利用轻量级空间注意力机制模块处理人物图像细节，最后，通过一个在线差异识别模块来测量视频帧之间的特征差距，并使用该模块对不同质量的视频序列进行不同类型的时间建模。在模型训练阶段，输入行人的视频序列，使用上述搭建好的网络提取它们的特征表示，利用批量难分辨三元组损失和softmax损失共同训练并更新行人特征；在模型测试阶段，使用训练好的轻量级行人搜索模型对输入的目标查询行人，提取行人特征，并在大规模的视频序列中搜索出目标查询行人。本发明可应对大规模的现实场景图象，用于城市监控等安防领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轻量级 视频 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种轻量级视频行人重识别方法，其特征在于，/n在模型搭建阶段，使用轻量级算法和轻量级的空间注意力机制SGE模块，并通过一个在线差异识别模块来测量视频帧之间的特征差距，针对帧级特征之间的差异，选择针对该行人轨迹帧最合适的时序建模策略,具体是：通过一个固定长度的队列，储存并更新每一批次中行人轨迹的帧级特征差异值，这是随着模型的训练在线更新的，计算队列中所有特征差异值的平均值U
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