[发明专利]图像模型检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910901599.9 | 申请日: | 2019-09-23 |
公开(公告)号: | CN110851835A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 王健宗;黄章成 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/57 | 分类号: | G06F21/57;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 刘丽华;孙芬 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种图像模型检测方法,所述方法包括:获取原始图像样本;将所述原始图像样本输入训练好的主流图像分类模型;使用所述主流图像分类模型,基于动量的梯度迭代算法,对所述原始图像样本进行对抗攻击,获得对抗图像;获取待检测图像模型对所述原始图像样本进行识别后获得的第一识别结果,以及获取所述待检测图像模型对所述对抗图像进行识别后获得的第二识别结果;判断所述第一识别结果与所述第二识别结果是否一致;若所述第一识别结果与所述第二识别结果一致,确定所述待检测图像模型针对所述对抗图像的识别成功。本发明还提供一种图像模型检测装置、电子设备及存储介质。本发明能对深度神经网络模型的安全性进行检测。 | ||
搜索关键词: | 图像 模型 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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