[发明专利]风险用户识别方法和装置，存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910901456.8 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN110706092B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 何曲棠;罗广锋 | 申请（专利权）人： | 前海飞算科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06F16/28;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 徐晨影 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种风险用户识别方法和装置，存储介质及电子设备。所述方法包括：获取用户集合中各用户的特征数据，所述用户集合包括风险样本用户和多个待识别用户；以最小化所述用户集合的信息熵为目标，确定所述用户集合中各用户之间的相似度；基于谱聚类算法，根据所述用户集合中各用户之间的相似度对用户集合进行聚类处理，以将所述用户集合划分为多个群集；根据所述风险样本用户在所述多个群集中的分布信息，从所述多个待识别用户中确定出风险用户。通过本公开的技术方案，可以自动确定用户集合中各用户之间的相似度，进而可以提升整个风险用户识别过程的效率以及识别结果的准确性，降低整个过程的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 风险 用户 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种风险用户识别方法，其特征在于，包括：/n获取用户集合中各用户的特征数据，所述用户集合包括风险样本用户和多个待识别用户；/n以最小化所述用户集合的信息熵为目标，确定所述用户集合中各用户之间的相似度，其中，所述信息熵用于表征对所述用户集合进行聚类处理得到的聚类结果的不确定程度，所述信息熵中每一用户属于一群集的概率为该用户与所述用户集合中其他各用户之间的相似度之和占所述用户集合中各用户相互之间的相似度之和的比重；/n基于谱聚类算法，根据所述用户集合中各用户之间的相似度对用户集合进行聚类处理，以将所述用户集合划分为多个群集；/n根据所述风险样本用户在所述多个群集中的分布信息，从所述多个待识别用户中确定出风险用户。/n
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