[发明专利]基于多模态的智能随访方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910897892.2 申请日: 2019-09-23
公开(公告)号: CN110675922A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 王文科;谢为友;李拯;刘雪梅 申请(专利权)人: 北京阳光欣晴健康科技有限责任公司
主分类号: G16H10/20 分类号: G16H10/20;G16H80/00
代理公司: 11504 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 姚远方
地址: 100089 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及医疗随访技术领域,尤其涉及一种基于多模态的智能随访方法及系统;方法,包括以下步骤:开始随访;按照预设时间间隔对患者进行定位并将患者的坐标信息发送到随访平台进行缓存;随访人员按顺序读题并由患者回答;随访客户端实时采集音视频并传输到随访平台进行录制;音视频在录制过程的同时,实时进行文本内容转换并进行解析;视频在录制过程中提取人脸特征并识别表情,计算情绪状态并缓存;随访平台生成eCRF数据集并自动做结构化和标准化处理后保存到数据库中。本发明所公开的基于多模态的智能随访方法及系统,实现音频、视频和文本信息的融合工作,可以根据情况灵活选择和组合,提高随访成功率和满意度。
搜索关键词: 缓存 录制 多模态 音视频 视频 预设时间间隔 标准化处理 灵活选择 情绪状态 人脸特征 实时采集 文本内容 文本信息 坐标信息 智能 结构化 客户端 满意度 数据集 成功率 解析 数据库 表情 传输 保存 融合 转换 医疗
【主权项】:
1.一种基于多模态的智能随访方法,其特征在于:包括以下步骤:/n打开随访客户端,建立视频通话连接,开始随访;/n视频通话建立连接后,按照预设时间间隔对患者进行定位并将患者的坐标信息发送到随访平台进行缓存;/n开始随访后,随访人员按顺序读题并由患者回答;/n随访期间,随访客户端实时采集音视频并传输到随访平台进行录制;/n音视频在录制过程的同时,实时进行文本内容转换并进行解析;/n视频在录制过程中提取人脸特征并识别表情,计算情绪状态并缓存;/n当随访问题全部答完后,随访平台生成eCRF数据集并自动做结构化和标准化处理后保存到数据库中。/n
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