[发明专利]深度神经网络模型并行模式选择方法有效
| 申请号： | 201910897718.8 | 申请日： | 2019-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112541584B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫;刘沙;彭超;朱传家;陈德训;黄则强;陆旭峰;裴阳 | 申请（专利权）人： | 无锡江南计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 214083 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种深度神经网络模型并行模式选择方法，包括以下步骤：S1、测算整个神经网络模型的总数据量；S2、判断S1中获得的神经网络模型的总数据量是否超过进行训练的单个计算节点的可用内存总量，如果不超过，执行S3，如果超过，执行S4；S3、选择数据并行模式；S4、将神经网络模型的网络层进行切分，根据切分的结果，得到神经网络模型所需要分布的计算节点数量，如果输入参数中的计算节点数量不足模型切分所需节点数量两倍以上，执行S5，否则执行S6；S5、选择模型并行模式；S6、选择包括数据并行和模型并行的混合并行模式。本发明通过对模型参数、超参数和数据量的信息采集和分析，实现分布式扩展并行模式的自动选择，并且保证较高的并行性能。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 模型 并行 模式 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡江南计算技术研究所，未经无锡江南计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910897718.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
