[发明专利]一种基于密度聚类的用户轨迹预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910895163.3 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN112543419B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 李洋;卢金;冯博;赵雁航;张颖;朱原 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团吉林有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/029 | 分类号： | H04W4/029;H04W24/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯伟 |
| 地址： | 130021 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于密度聚类的用户轨迹预测方法及系统，其中，方法包括：采集目标地理区域在各个预设时间段内多个用户的MDT测量数据，并根据MDT测量数据确定多个用户在预设时间段内的移动点集；采用密度聚类算法对预设时间段内的移动点集中的移动点进行聚类，形成多个轨迹簇；计算每个轨迹簇的轨迹点、其影响区域及每个轨迹点的预测概率，其中，轨迹簇的中心点作为轨迹点；将每个轨迹点按照时间顺序生成轨迹点序列，并利用轨迹点序列得到用户轨迹预测模型；利用用户轨迹预测模型预测目标地理区域内的用户轨迹。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中利用场景特效分析用户密度程度的变化规律，分析效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 用户 轨迹 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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