[发明专利]基于图像检索的场景图片拍摄位置范围识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910894849.0 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110704712A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 陈丽琼;范赐恩;邹炼;程谟凡;裘兆炳;胡诗咏 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9537;G06F16/587;G06K9/62 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于图像检索的场景图片拍摄位置范围识别方法及系统，包括进行网页爬虫，下载不同地点的场景图片并进行数据筛选，构建带有地理位置信息的场景图片数据集；用已有的图像检索数据集训练深度卷积神经网络；检测待检索图片是否包含EXIF信息，如果包含且有经纬度坐标，则直接根据经纬度找到图片的拍摄位置，反之用深度卷积神经网络提取场景图片数据集中所有图片的特征向量和待检索图片的特征向量，计算相似度矩阵，进行排序，返回与待检索图片最相似的图片，用相应标注信息作为待检索图片的拍摄位置范围。本发明克服了图片EXIF信息丢失情况下无法识别场景图片拍摄位置的问题，不仅可以识别地标性建筑，还可以识别生活中常见的场景位置。 | ||
| 搜索关键词： | 场景图片 检索图片 拍摄位置 卷积神经网络 特征向量 图像检索 数据集 矩阵 地理位置信息 经纬度 地标性建筑 计算相似度 经纬度坐标 图片 标注信息 场景位置 范围识别 数据集中 数据筛选 网页爬虫 构建 下载 排序 返回 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像检索的场景图片拍摄位置范围识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，进行网页爬虫，下载不同地点的场景图片并进行数据筛选，构建带有地理位置信息的场景图片数据集；/n步骤2，用已有的图像检索数据集训练深度卷积神经网络；/n步骤3，检测待检索图片是否包含EXIF信息，如果包含且EXIF信息中有经纬度坐标，则直接根据经纬度找到图片的拍摄位置；反之，用训练好的深度卷积神经网络提取场景图片数据集中所有图片的特征向量和待检索图片的特征向量；/n步骤4，计算待检索图片的特征向量与数据集中所有图片的相似度矩阵；/n步骤5，对相似度矩阵进行排序，返回与待检索图片最相似的图片，用相应标注信息作为待检索图片的拍摄位置范围。/n
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